Aproximadamente
alrededor del año 3500 a .C.,
los juegos de azar eran practicados con objetos de hueso, los cuales podrían
ser considerados como los precursores de los dados, estos fueron ampliamente
desarrollados en Egipto y otros lugares. En el siglo XVII, un noble francés,
Antoine Gombauld (1607-1684), puso en tela de juicio el fundamento matemático
del éxito y del fracaso en las mesas de juego y por esto le formuló la
siguiente pregunta al matemático francés Blaise Pascal (1623-1662): ¿cuales son
las probabilidades de que salgan dos de seises por lo menos una vez en
veinticuatro lanzamientos de una par de dados?, pascal resolvió el problema,
pues la teoría de probabilidad empezaba a interesarle tanto como a gombauld.
Ambos compartieron sus ideas con el famoso matemático Pierre de Fermat
(1601-1665), y las cartas escritas por los tres constituyen la primera revista
académica dedicada a la probabilidad. Algunos de los problemas que ellos
resolvieron habían permanecido sin solución durante unos 300 años. Sin embargo,
ciertas probabilidades numéricas para ciertas combinaciones de dados ya habían
sido calculadas por Giordamo Cardano (1501-1576) y por Galileo Galilei
(1564-1642).
mas
tarde, Jacob Bernoulli (1654-1705), Abraham de Moivre (1667-1754), el reverendo
Thomas Bayes (1702-1761) y Joseph LaGrange (1736-1813) inventaron formulas y
técnicas de probabilidad. En el siglo XIX,
Pierre Simón, Marques Delaplace (1749-1827), unifico esas primeras ideas
y formulo la primera teoría general de la probabilidad, la cual fue aplicada
inicialmente con buenos resultados a los juegos de azar; con el tiempo también
se aplico en la búsqueda de soluciones analíticas a problemas de naturaleza no
deterministica. La teoría de la probabilidad ha sido constantemente
desarrollada desde el siglo XVII y ampliamente aplicada en diversos campos de
estudio. Hoy es una herramienta importante en la mayoría de las áreas de
ingeniería, ciencias y administración, y se constituye en la base para el
estudio de fenómenos o procesos aleatorios mediante el método de Montecarlo,
que es el estudio de las leyes de azar.
En
cuanto a los números aleatorios, se puede afirmar que la historia formal
comenzó en la década de los cuarenta con el nacimiento del método llamado
simulación de Montecarlo, y Von Neumann, Metrópolis, Ulam y Lehmer son
considerados y nombrados como los pioneros en este campo. John Von Neumann
aparentemente conjeturo el potencial de los computadores para tratar problemas
estocásticos en 1945 cuando escribió: “este
(el computador) ciertamente abrirá un nuevo enfoque para la estadística
matemática, el enfoque para el calculo de experimentos….”. Durante los
cuarenta, la simulación de procesos estocásticos permaneció restringida al
proyecto secreto del departamento de defensa de estados unidos. La publicación
de The Monte Carlo Method por N. metrópolis y Stanislaw M. Ulam en 1949 denota
el inicio de la historia oficial del método. Dos años más tarde, D.H.Lehmer
propuso el generador lineal de congruencia, el cual, con pequeñas
modificaciones propuestas por Thomson y Rotenberg, ha llegado a convertirse en
el método para la generación de números aleatorios mas ampliamente usado en la
actualidad. Aunque originalmente el método de Montecarlo fue implementado por
John Neumann y Stanislaw Ulam, utilizando ruletas y dados en los problemas de
difusión de los neutrones, en realidad su auge y crecimiento uso se debe a que
hoy se emplean números aleatorios generados por computador.
Antes
de la aparición de las computadoras, los números aleatorios eran generados por
dispositivos físicos. En 1939, Kendall y Babington-Smith publicaron 100.000
dígitos aleatorios obtenidos con un disco giratorio iluminado con una lámpara
relámpago. En 1955, la rand Corporation
publico un millón de dígitos producidos controlando una fuente de pulsos
de frecuencia aleatoria (mecanismo electrónico); estos se encuentran
disponibles en cintas magnéticas de la
rand.
BIBLIOGRAFÍA
PDF:
Números aleatorios “historia, teoría y aplicaciones”. Alfonso Manuel Mancilla
Herrera. Ingeniería & desarrollo. Universidad del norte. 10 de octubre del
2000.
http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/1559/1/numeros_aleatorios.pdf
No hay comentarios:
Publicar un comentario